浅谈人工智能 认知

时间:2018-06-24 11:18 编辑:系统君 来源:win10系统之家

自1950年代后期开始由麦卡锡主导建立了

人工智能(Artificial Intelligence,AI)

的概念,随后又出现了

智能增强(Intelligence Augmentation,IA)

,随即两者形成泛人工智能的两大阵营,至于谁的发展更有前景或是钱景,一来本身仍在争论中,二来也不属于本文讨论范筹,不予展开。

但无论是AI还是IA,让机器更多地

理解人类

,产生与人类更好地交互,让人类感受更为

舒适便捷的服务

,是两者努力的目标。只是

AI进一步在努力通过机器分析与机器学习建立更远的预判进而提供更好地服务与保障,而IA则是通过进一步无缝化的交互体验并提升人类的感知能力,做到对人类的加强。

两者相对独立发展,同时交集也同样是明显的。

无论是让机器自己会思考还是机器在与人类的交流中更无缝,让机器更精确地认知都是两方的重要支柱。

这一认知过程包括

语音认知、图像认知、机器认知

语音认知

人类最初是在语言沟通中建立起知识积累、传递与情感沟通的,语言的产生催生了第一次信息革命。经历了上万年的不断沟通训练,人类在语言的感知方面形成了独特的且丰富的完整体系。语言中不但包含语义,也包括感情,目前的语言解析可以做到将完整语义解析出来,但对于语义背后的情感部分则明显仍缺乏精准地把握。

1968年拍摄的史上科幻片奠基之作《2001太空漫步》中的机器人Hal

脸部那个大大的圆与红点,也可以看作是Siri的设计来源

如中文解析方面,科大讯飞相对最为典型同时也最为成功,其基本可以做到每分钟精准获取400个文字,这个数据已经相当不错了,正常语速是在160个字左右,普通打字的速度到100算非常快的,那么也就是说用科大讯飞的语音解析,可以轻松地完成快于其他人类写作的速度进行撰稿,事实上不少网络作家也正是这么做的。但值得提醒的语音输入在时间上甚至比人工智能概念的产生还要早一点点,到今天人工智能领域的语音识别已经远不止这一点。

关于语音输入的发展大致可以参考如下:

最早的基于电子计算机的语音识别系统是由AT

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